Wir arbeiten aktuell im Auftrag eines deutschen Insuretechs, das für seinen Standort in Frankfurt nach einem talentierten Full-Stack-Developer (m/w/d) sucht. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen Java/JavaScript, Python und sind vertraut mit cloudbasierten Programmen wie Azure.

Aufgaben:

• Sie sind verantwortlich für den reibungslosen Betrieb in der Cloud
• Sie machen alles von Bedarfsanalyse und Konzeption bis hin zur Entwicklung von Front- und Backend
• Sie entwickeln, testen und betreiben interne als auch externe RESTful Schnittstellen
• Sie implementieren und testen die Software und alle Funktionen unter Verwendung von Testframeworks wie Mocha und Jest
• Die Umsetzung von neuen Features gehst du verbindlich und zuverlässig an. Dabei nehmen Sie an Architekturentscheidungen teil und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich und selbstorganisiert mit dem Team voran

Ihr Profil:

• Mehrjährige Berufserfahrung und sehr gute Kenntnisse in JavaScript und seinen Dialekten
• Erfahrung mit Python und Java. Ebenfalls sind Kenntnisse im Spring Boot, Vuejs bzw. React, Docker, Azure, Dynamics 365 und Microservice-Architektur von Vorteil
• Gute Deutschkenntnisse im Wort und Schrift (mind. B2 Niveau)

We aim to be an equal opportunity recruiter and we are determined to ensure that no applicant receives less favourable treatment on the grounds of gender, age, disability, religion, belief, sexual orientation, marital status, or race, or is disadvantaged by conditions or requirements.

Our client are a leading Global Investment Bank who are looking to recruit a Quantitative Analyst to join a high-performing Commodities team. This is a mid-to-senior level opportunity focused on building and enhancing derivatives pricing and volatility modelling capabilities. The role sits close to trading and risk, delivering analytics used across a global commodities platform. You’ll work on sophisticated quantitative models with real commercial impact. Ideal for a quant who combines strong financial theory with production-grade C++ and Python development skills.

Key Responsibilities:

• Design, implement, and maintain pricing and risk models for a broad range of commodities derivatives.

• Develop and calibrate volatility surfaces and advanced volatility models.

• Build scalable, high-performance pricing libraries and quantitative analytics platforms.

• Partner closely with traders, structurers, and risk managers to deliver model-driven solutions.

• Write robust, production-quality code in C++ and Python to support trading and risk workflows.

• Produce clear and comprehensive model documentation for governance and regulatory purposes.

• Collaborate with model validation and risk control teams through the full model lifecycle.

Experience Required:

• Advanced degree (MSc or PhD) in a quantitative discipline such as Mathematics, Physics, Computer Science, or Financial Engineering.

• Professional experience in quantitative analytics or quantitative development within financial services or a related field.

• Strong background in derivatives pricing, ideally in commodities, though FX, equities, or other complex asset classes are also relevant.

• Solid understanding of volatility modelling and derivative pricing theory.

• Proven proficiency in C++ and Python for numerical modelling and analytics development.

• Experience working within structured software development environments (version control, CI/CD, testing frameworks).

• Strong analytical skills, attention to detail, and the ability to communicate complex concepts effectively.

If you’re interested in finding out more please apply today!